E-Commerce AI Search
Machen Sie Ihre Produkte für Menschen, die mit KI suchen, leichter auffindbar, vergleichbar und vertrauenswürdig.
Schmitdy betreut die Sichtbarkeit von E-Commerce-Marken in der KI-Suche. Wir verbessern Produktdaten, belastbare Markenaussagen und Vergleichsseiten, die Antwortsysteme und Shopping-Assistenten nutzen können. Anschließend messen wir den Weg zu qualifizierten Shop-Besuchen und Ergebnissen in verbundenen Shop-Systemen.
Für E-Commerce-Teams mit aktivem Sortiment und klarer Freigabe für Produkt-, Richtlinien- und Markenänderungen. Such- und Shopping-Dienste entscheiden selbst, was sie anzeigen.

Der Kaufprozess
Die Vorauswahl kann entstehen, bevor jemand Ihren Shop besucht.
Ein Käufer kann in einem Gespräch nach dem besten Produkt für einen bestimmten Zweck fragen, zwei Optionen vergleichen sowie Lieferung oder Rückgabe prüfen. Produktseiten, Händlerdaten, Richtlinien, Bewertungen und unabhängige Quellen können diese Recherche prägen. Wir zeigen, wo Angaben widersprüchlich sind, fehlen oder den Vergleich nicht beantworten.
Google erläutert, dass Produktdaten aus Seiten-Markup, Merchant-Center-Feeds oder beiden Quellen stammen können. Gemeinsam können sie helfen, Produktangaben zu verstehen und zu prüfen. Googles Hinweise zu Produktdaten.
Der Arbeitszyklus
Von der Käuferfrage bis zur Produktseite.
Vor dem Start vereinbaren wir Produkte, Käuferfragen, Märkte, Sprachen und Suchdienste. Jede Stichprobe hält Frage, Dienst, Datum, angezeigte Produkte, Aussagen und verlinkte Quellen fest. Tägliche Prüfungen steuern die Arbeit. Vollständige Zeiträume zeigen mögliche Entwicklungen. Fehlende Ergebnisse und nicht verfügbare Daten bleiben als Lücken sichtbar.

Was der Hafenmeister prüft
- Lücken bei der AuffindbarkeitEine relevante Kategorie- oder Anwendungsfrage zeigt in der gültigen Stichprobe andere Produkte, aber nicht Ihres.
- Widersprüchliche ProduktangabenPreis, Verfügbarkeit, Varianten, Material, Lieferung oder Rückgabe unterscheiden sich zwischen Shop, Händlerflächen und öffentlichen Quellen.
- Fehlende VergleichshilfeDie Seite nennt Funktionen, erklärt aber nicht, für wen das Produkt passt, wie Optionen sich unterscheiden oder welche Belege die Aussagen stützen.
- Muster bei QuellenDie untersuchte Antwort stützt sich auf Produktseiten, Ratgeber, Bewertungen oder Händler, die die Kategorie verständlich erklären.
- Fehler beim ÜbergangEin Link führt zur falschen Variante, zu einem nicht verfügbaren Produkt oder zu einer Seite ohne klaren nächsten Schritt.
- Veränderte QuellenverweiseEin Produkt oder eine Seite gewinnt oder verliert im gleichen vereinbarten Test einen Link. Das ist ein Prüfsignal, kein Beweis für die Ursache.
So läuft der Monat
- AbgrenzenProduktfamilien und Kaufentscheidungsfragen mit geschäftlicher Bedeutung auswählen.
- PrüfenSichtbare Shop-Angaben mit Feeds, strukturierten Daten, Richtlinien und freigegebenen Markenquellen vergleichen.
- PriorisierenLücken nach Nutzen für Käufer, Verfügbarkeit und belegbaren Aussagen ordnen.
- UmsetzenFreigegebene Produktseiten, Vergleiche, Richtlinien und Quellen verbessern.
- NachprüfenDie veröffentlichte Fassung kontrollieren und den nächsten vollständigen Messzeitraum vergleichen.

Die vier Säulen
Vier Grundlagen machen Produktantworten verlässlicher.
Käuferfragen
Ein versionierter Fragenkatalog für Entdeckung, Vergleich und Sicherheit, verbunden mit konkreten Produktfamilien und Märkten.
Verlässliche Produktdaten
Namen, Kennungen, Varianten, Preise, Verfügbarkeit, Richtlinien und Aussagen, geprüft gegen die freigegebenen Quellen.
Belege in Quellen
Markenseiten, Händlerflächen, hilfreiche Ratgeber und unabhängige Berichte, die eine Kaufentscheidung stützen.
Messbare Wege in den Shop
Untersuchte Sichtbarkeit, verlinkte Produktseiten, qualifizierte Shop-Besuche und Ergebnisse aus verbundenen Shop-Daten als getrennte Kennzahlen.
Slack
Teams
WhatsApp
Was wir verbessern
Fünf Bereiche entlang der Produktentdeckung.
Der Monatsplan nutzt vorhandene Systeme und Berechtigungen. Plattformen, Produkte und Veröffentlichungsschritte werden vor Beginn vereinbart.
Produktinformationen für echte Kaufentscheidungen
Wir machen aus dünnen oder widersprüchlichen Angaben klare, belegbare Antworten, ohne Vorteile zu erfinden.
- Produktnamen, Kennungen, Varianten und Kategorien
- Material, Maße, Kompatibilität und Einschränkungen
- Sichtbare Angaben zu Preis, Verfügbarkeit, Versand und Rückgabe, soweit relevant

Shop-Seiten und strukturierte Produktdaten
Wir gleichen maschinenlesbare Produktangaben mit den sichtbaren Informationen auf der Seite ab.
- Produkt- und Angebotsfelder im Vergleich zum sichtbaren Inhalt
- Konsistenz bei Varianten, Bildern, Verfügbarkeit und Richtlinien
- Validierungsfehler für das zuständige Shop-Team dokumentiert

Vergleichbarkeit
Wir erstellen die Erklärungen, die Käufer für die Wahl zwischen Produkten oder Kategorien benötigen.
- Eignung, Unterschiede und Auswahlkriterien in klarer Sprache
- Tabellen mit sinnvoll vergleichbaren Merkmalen
- Belege direkt bei Aussagen, mit sichtbaren Einschränkungen

Händler- und Markenquellen
Wir prüfen die freigegebenen Orte, an denen Produkt- und Markenangaben erscheinen, und dokumentieren mögliche Korrekturen.
- Konsistenz zwischen Google Merchant Center, OpenAI-Produktdatenquellen und freigegebenen Marktplätzen
- Angaben zu Unternehmen, Richtlinien und Kategorien
- Wir setzen keinen Zugang zu Plattformen voraus, die Ihr Team nicht verbunden hat

Quellenbeobachtung und Messung
Wir bewahren Fragen, Antworten und verlinkte Seiten für den Vergleich vollständiger Zeiträume auf.
- Produkterwähnungen und verlinkte Produktseiten in gültigen Stichproben
- Qualifizierte Besuche auf vereinbarten Produkt- und Kategorieseiten
- Warenkorb-, Checkout-, Kauf- oder Umsatzsignale, sofern verbundene Systeme sie belegen

Zusammenarbeit mit Ihrem Team
Produkt-, Content- und Wachstumsfragen in einem Arbeitskanal.
Ihre Verantwortlichen für E-Commerce, Sortiment und Marketing prüfen genau die betroffene Seite, Feed-Angabe oder Aussage. Jeder Punkt erhält Status, zuständige Person und Nachweis.
Veröffentlichungsrechte bleiben bei Ihrem Team, sofern keine Plattform und Freigabe vereinbart wurden. Ein Entwurf, Feed-Upload oder eine erfolgreiche Übermittlung ist für uns noch kein Beleg für eine sichtbare Änderung.

Was enthalten ist
Drei verbundene Arbeitsbereiche.
Ausgangslage und Produktübersicht
- Vereinbarte Produkte und Vergleiche
- Versionierter Fragenkatalog nach Markt und Sprache
- Quellenübersicht mit gekennzeichneten Konflikten und fehlenden Eingaben
Priorisierte Umsetzung
- Freigegebene Verbesserungen an Produkt- und Kategorieseiten
- Vergleichs- und Richtlinieninhalte für wichtige Käuferfragen
- Empfehlungen zu strukturierten Daten und verbundenen Händlerflächen
Nachprüfung und Auswertung
- Prüfung veröffentlichter Seiten
- Vergleich von Quellenverweisen und qualifizierten Besuchen
- Verbundene Warenkorb-, Checkout-, Kauf- oder Umsatzsignale bei verfügbarer Zuordnung
Messung
Was zählen wir?
Vor Beginn vereinbaren wir das geschäftliche Ziel für die Zusammenarbeit. Das können qualifizierte Produktseiten-Besuche, Warenkorb, Checkout, Kauf oder Umsatz sein, sofern verbundene Daten dies belegen. Untersuchte Produktpräsenz und Quellenverweise sind getrennte Frühindikatoren. Nicht verfügbare Analytics- oder Commerce-Daten bleiben ungemessen.
| Kennzahl | Was wir zählen | Was sie aussagt |
|---|---|---|
| Produktauffindbarkeit | Gültige Stichprobenantworten mit einem vereinbarten Produkt oder der Marke, geteilt durch alle gültigen Antworten. | Beobachtete Präsenz in dieser Stichprobe, nicht die gesamte Nachfrage oder der Marktanteil. |
| Links zu Produktseiten | Gültige Antworten mit Link zu einer vereinbarten Produkt-, Kategorie- oder Richtlinienseite, einschließlich genauer Adresse. | Welche Shop-Seiten in der Stichprobe als Quelle dienen. |
| Qualifizierte Shop-Besuche | Besuche auf vereinbarten Produkt- oder Kategorieseiten nach schriftlich festgelegten Markt-, Produkt- und Quellenkriterien. | Ob die untersuchte Auffindbarkeit relevante Käufer in den Shop bringt. Fehlende Herkunftsdaten bleiben eine Lücke. |
| Verbundenes Commerce-Ergebnis | Das vereinbarte Warenkorb-, Checkout-, Kauf- oder Umsatzsignal, sofern Analytics- und Commerce-Daten verbunden sind. | Geschäftlicher Fortschritt in den verfügbaren Daten. Nicht jeder Verkauf wird einer einzelnen Antwort oder Quelle zugerechnet. |
Jeder Bericht nennt Fragen, Suchdienste, Märkte, Daten, Zahl gültiger Antworten und fehlende Läufe. Empfehlung, Ranking, Quellenverweis oder Verkauf werden nicht garantiert. Eine Veränderung nach einer Maßnahme beweist keine Ursache.
Für wen es passt
Für Marken, die Produktangaben zuverlässig aktuell halten können.
Das passt, wenn
- Sie Produkte über einen aktiven Online-Shop verkaufen
- Ihr Team Produkt-, Richtlinien- und Verfügbarkeitsaussagen prüfen kann
- Käufer Ihre Produkte nach Anwendung, Merkmal, Wert oder Vertrauen vergleichen
- Sie Änderungen an den vereinbarten Seiten und Händlerflächen freigeben können
Beginnen Sie anders, wenn
Sie nur einen einmaligen Technikbericht ohne Verantwortlichen für Korrekturen benötigen oder eine garantierte Platzierung in Antworten oder Shopping-Ergebnissen erwarten.

FAQ
Fragen von E-Commerce-Teams vor dem Start.
Können Sie eine Empfehlung durch ChatGPT oder Google garantieren?
Benötigen Sie Zugang zu unserem Shop oder Händlerkonto?
Welche Produktinformationen prüfen Sie?
Reichen strukturierte Daten für Shopping-Ergebnisse aus?
Wie funktioniert das erfolgsabhängige Honorar?
Ersetzt das unsere E-Commerce-SEO?
Wie gehen Sie mit häufigen Preis- und Bestandsänderungen um?
Was passiert nach dem kostenlosen Audit?
Wie messen wir den Fortschritt?
Primärquellen hinter der Leistung
Diese Quellen beschreiben Produktdaten und Shopping-Flächen. Sie versprechen weder Aufnahme noch ein geschäftliches Ergebnis.
Passt zu Ihrem Commerce-Stack
Behalten Sie den Shop. Verbessern Sie Produktinformationen und Belege in den relevanten Quellen.
Squarespace
Vercel
Webflow
Shopify
HubSpot
Die Unterstützung hängt von Systemen, Berechtigungen und dem vereinbarten Veröffentlichungsweg ab.
Nächster Schritt
Beginnen Sie mit den Produkten, die Käufer nur schwer vergleichen können.
Das kostenlose Audit ordnet eine Produktfamilie entlang von Käuferfragen, Shop-Angaben und verlinkten Quellen. Sie sehen, was klar ist, wo Widersprüche liegen und welche Korrektur zuerst sinnvoll ist.
