Crawl und Standortidentität
Eine kanonische Seite pro Standort, zugängliches HTML, korrekte Zeiten, Menü, Kontaktdaten und Restaurant Schema passend zum sichtbaren Inhalt.
Restaurant AI Search
Schmitdy betreibt AI Search als messbaren Growth-Kanal für Restaurants. Wir finden die Fragen, bei denen Ihre Standorte fehlen, reparieren den eigenen Datensatz, gewinnen externe Belege und verfolgen den Weg von der Empfehlung bis zur Buchung oder Anfrage.
Was der Markt zeigt
Diese Werte beschreiben konkrete US-Umfragen und ein Londoner Messfenster von Schmitdy. Sie beweisen keine Nachfrage für jeden Standort und garantieren kein Ergebnis. Quellen: DoorDash, BrightLocal und Schmitdys UK-Index.
Das Betriebsmodell
Ein Restaurant ist leichter zu empfehlen, wenn eine Engine einen klaren Standortdatensatz abrufen, den Fit zur Frage verstehen, die Aussage extern bestätigen und aktuellen lokalen Konsens erkennen kann. Wir bearbeiten zuerst die schwächste Ebene.
Eine kanonische Seite pro Standort, zugängliches HTML, korrekte Zeiten, Menü, Kontaktdaten und Restaurant Schema passend zum sichtbaren Inhalt.
Direkte Antworten zu Viertel, Preis, Ernährung, Zugang, Gruppengröße, Anlass und Buchungsbedingungen.
Relevante redaktionelle, Guide-, Listing- und Community-Quellen, ausgewählt nach dem tatsächlichen Abrufverhalten für Stadt und Küche.
Fester Prompt-Satz, Quellennutzung, Antwortposition, KI-vermittelte Besuche, qualifizierte Anfragen und gebuchte Gespräche im zeitlichen Zusammenhang.
Was wir umsetzen
Wir korrigieren Standortseiten, Menüs, Schema, kanonische Signale, interne Links und Listing-Konflikte. Gruppen erhalten eine Entity-Map pro Standort statt einer vermischten Markenseite.
Wir erstellen die passende Seite, den Guide, die Datenstudie oder das kostenlose Tool erst nach der Prompt- und Quellenanalyse. Jeder wesentliche Artikel erhält tiefe Recherche, eigene Visuals und unabhängige Prüfung.
Wir adressieren relevante Publikationen, Guides und Creator, denen Engines bereits vertrauen. Der Pitch beginnt mit einer echten redaktionellen Idee, nicht mit der Bitte um ein Logo in einer Liste.
Fragen, die wir messen
Wo kann ich in Köln ruhig einen Jahrestag feiern, für etwa 70 Euro pro Person?
Welches Restaurant kann 12 Personen setzen, bietet gute vegetarische Optionen und ist barrierefrei?
Grill Royal oder Crackers für ein Berliner Kundendinner, bei dem Gespräche wichtig sind?
Markenfakten, lokale Entdeckung und Standortvergleiche bleiben getrennt. Ein günstiger Screenshot ist kein Trend.
Operator statt Kategorie-Tourist
Marco half, Disperse von ungefähr drei auf über 200 Mitarbeitende zu skalieren und 35 Millionen US-Dollar einzuwerben, während das Team Construction AI entwickelte. Bei SlideSpeak leitete er Produkt- und Go-to-Market-Arbeit für eine KI-Präsentationsplattform mit mehr als einer Million monatlicher Nutzer, wobei organische Suche und GEO zentrale Wachstumskanäle waren.
Konditionen
Vor dem Start halten wir Restaurant-Prompts, Baseline, Messmethode, Kalendermonat und zwei realistische Ergebnisse schriftlich fest. Dieselben Regeln gelten für den vollen 30-Tage-Monat.
Nicht passend: Restaurants ohne Kontrolle über eine kanonische Website und Listings; Teams, die garantierte Empfehlungen oder einen sofortigen PR-Blast erwarten; oder Betriebe, deren Hauptbedarf Paid Media, Revenue Management oder ein neues Buchungssystem ist.
pro 30-Tage-Monat
Messung
Wie oft der passende Standort im festen Prompt-Satz genannt wird, nach Engine und Thema.
Ob Zeiten, Menü, Ort, Preis und Zugangsdetails korrekt und nachvollziehbar sind.
Welche Seiten vor und nach einer Maßnahme abgerufen und zitiert werden.
KI-vermittelte Besuche, Diagnosen, qualifizierte Anfragen und gebuchte Gespräche.
FAQ
Mit Belegen starten
Bringen Sie einen Standort, eine Stadt und den Gast, den Sie am liebsten gewinnen möchten. Marco zeigt die Prompt-, Quellen- und Conversion-Lücken, die zuerst Arbeit verdienen.