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Fallstudien

AI Search Ergebnisse, die Sie prüfen können.

So wurden Restaurants und Softwareunternehmen in KI-Antworten und der Google-Suche sichtbarer.

MarcoMarco buchen → Kostenlosen AI Search Audit starten

Täglich gemessen · Echte Ausgangswerte · Vollständige Methode

Echte Unternehmen. Messbare Ergebnisse.
10,77%
Londoner Wein- und Restaurantkette

Wie oft die Filiale in geprüften lokalen KI-Antworten genannt wurde: 1,4% auf 10,77%. Im Verlauf des Programms.

41,6%
Britische Softwareplattform für Handwerksbetriebe

Wie oft die Plattform in geprüften KI-Antworten genannt wurde: 5,8% auf 41,6%, nach rund zwei Monaten.

6,7x
B2B-Plattform für Identitätsdaten

Wie oft die Plattform in geprüften KI-Antworten genannt wurde: 3,5% auf 23,2%, nach rund zweieinhalb Monaten.

Die Ergebnisse

Echte Unternehmen. Messbare Ergebnisse.

Jede Studie nennt ihren eigenen KI- oder Google-Messumfang, Ausgangswert, aktuelles Fenster und Grenzen.

Sichtbarkeit lokaler RestaurantfragenAusgangswert und neuester Bericht15%7,5%0%1,4%10,77%AusgangswertAktuellErfasste Canary-Wharf-Restaurantfragen

Londoner Wein- und Restaurantkette

10,77%

1,4% auf 10,77%

Im Verlauf des Programms

Die KI-Sichtbarkeit für Restaurantfragen in Canary Wharf stieg von 1,4% auf 10,77% und lag damit über dem Zielwert von 3%.

Datengrundlage prüfen →
Die AI Search Sichtbarkeit stieg von 5,8 Prozent auf 41,6 Prozent Ein Trend mit zwei Punkten, der nur die gemessenen Startwerte und Endwerte zeigt. AI Search Sichtbarkeit Gemessener Startwert und Endwert 50 % 25 % 0 % 5,8 % 41,6 % Start Aktuell Share of Voice: 1,2 % auf 13,7 % · Rang: 17 auf 6

UK-Softwareplattform für Auftragsmanagement und Compliance im Handwerk

41,6%

5,8% auf 41,6% KI-Sichtbarkeit

Nach rund zwei Monaten

Die KI-Sichtbarkeit stieg nach rund zwei Monaten von 5,8% auf 41,6%. In einem getrennten Vergleich gleich langer Google-Suchzeiträume stiegen die Klicks von 173 auf 522 (+202%).

Datengrundlage prüfen →
Die AI Search Sichtbarkeit stieg von 3,5 Prozent auf 23,2 Prozent Ein Trend mit zwei Punkten, der nur die gemessenen Startwerte und Endwerte zeigt. AI Search Sichtbarkeit Gemessener Startwert und Endwert 25 % 12,5 % 0 % 3,5 % 23,2 % Start Aktuell Share of Voice: 4,4 % auf 22,1 % · Rang: 10 auf 1

B2B Plattform für Entity Resolution und Identitätsdaten

6,7x

3,5 % auf 23,2 %

Nach rund zweieinhalb Monaten

Der Share of Voice stieg von 4,4 % auf 22,1 %. Der Kategorienrang verbesserte sich von Platz zehn auf Platz eins. Die Detailseite erklärt das veränderte Prompt-Set und das separate Traffic-Fenster.

Datengrundlage prüfen →

So messen wir

Gemessene Fragen, wiederholt geprüft.

Täglich Mehrere Engines Studienbezogener Umfang

Jede Studie nennt Fragenset, Engine-Abdeckung, Daten und Grenzen. Wo eine Quelle kein festes Set belegt, wird kein kontrolliertes Experiment unterstellt.

Ihr Ausgangswert

Finden Sie heraus, wo Ihre Marke heute steht.

Der kostenlose Audit zeigt Ihre aktuelle Sichtbarkeit, Position und Lücken zum Wettbewerb. Buchen Sie Marco, wenn Sie zuerst über die Kategorie sprechen möchten.

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FAQ

So lesen Sie die Ergebnisse.

Was zählt als AI Search Sichtbarkeitsergebnis?+
Ein Ergebnis ist eine gemessene Veränderung bei Erwähnungen, Zitaten, Position oder Share of Voice in einem festgelegten Prompt- und Engine-Set. Wenn Attribution möglich ist, verbinden wir die Entwicklung zusätzlich mit qualifizierten Anfragen oder Pipeline.
Werden alle Fallstudien gleich gemessen?+
Die Kerndisziplin ist gleich: dokumentierte Baseline, festgelegtes Fragenset und wiederholte Prüfungen. Jede Studie nennt Zeitraum und Änderungen an Prompts oder Engines, damit Vergleiche belastbar bleiben.
Können Sie dasselbe Ergebnis für ein anderes Unternehmen garantieren?+
Nein. Kategorie, Ausgangsautorität, Wettbewerb und Engine-Verhalten unterscheiden sich. Jede Fallstudie dokumentiert ein beobachtetes Programm und verspricht keine identische Wiederholung bei einem anderen Unternehmen.
Können wir unsere Baseline vor einer Leistungswahl sehen?+
Ja. Der kostenlose AI Search Audit prüft zuerst Ihre aktuelle Sichtbarkeit im Vergleich zu Kategorie und Wettbewerbern. Danach sehen Sie, welche Lücken Arbeit verdienen und welche warten können.

Mit Fakten beginnen

Messen Sie den Ausgangspunkt. Dann wählen Sie, was Sie verbessern.

Ihr Audit zeigt, wo AI Antworten Sie nennen, wo Wettbewerber führen und welche Lücken zuerst Arbeit verdienen.

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