Der Berlin-Restaurant-KI-Sichtbarkeits-Index (2026): Das Tourismusamt schlägt die Magazine

Einen KI-Sichtbarkeits-Datensatz für die deutsche Gastronomie gab es bisher nicht. Das ist der erste. Über 26 Tage, vom 1. bis zum 26. Juli 2026, haben wir 22 Berliner Restaurants und Weinbars über 35 echte Ess-Fragen hinweg getrackt, täglich, auf drei KI-Engines, ChatGPT, Gemini und Google AI Overview, und 823 Antworten bewertet: wer genannt wurde und welche Quellen die Antwort gebaut haben. Der Befund, der uns selbst überrascht hat: Berlins einflussreichste KI-Quelle für Gastronomie ist kein Food-Magazin. Es ist visitberlin.de, das offizielle Tourismusamt der Stadt.

TL;DR

• Das ist der erste veröffentlichte KI-Sichtbarkeits-Datensatz für die deutsche Gastronomie. Über 823 bewertete Antworten hinweg wurde visitberlin.de, Berlins offizielles Tourismusamt, in 24,9% aller Antworten und 44,9% der ChatGPT-Antworten herangezogen, vor jedem Magazin, Listing oder Buchungsportal, das wir getrackt haben.
• Restaurant Tim Raue führt das Leaderboard mit 18,8% Sichtbarkeit an, dem höchsten Wert in Berlin, und verpasst trotzdem mehr als vier von fünf relevanten Antworten.
• Drei der 22 getrackten Restaurants, Wild Things, Kin Dee und Estelle Dining, wurden über alle 823 Antworten hinweg kein einziges Mal genannt.
• Welche KI-Engine ein Gast nutzt, verändert die Berlin-Antwort stärker als die Frage, welches Restaurant objektiv am besten ist: Facil erscheint in 26,8% der ChatGPT-Antworten, aber nur in 3,4% der Gemini-Antworten.
• berlinfoodstories.com, ein Ein-Personen-Foodblog, wird pro Abruf härter zitiert (2,36) als jedes nationale Magazin im Datensatz, einschließlich Falstaff (0,62).

Was haben wir gemessen, und wie?

Wir haben 22 Berliner Restaurants und Weinbars getrackt (eine 23. getrackte Marke war unsere eigene Kontrollmarke und ist aus jeder Restaurant-Zahl hier ausgeschlossen), über 35 Ess-Fragen der Art, die ein echter Gast eintippt: bestes Restaurant für einen besonderen Anlass, wo essen in der Nähe eines Kiezes, eine Weinbar für ein Date. Diese Fragen liefen täglich auf ChatGPT, Gemini und Google AI Overview, über die 26 Tage vom 1. bis zum 26. Juli 2026, und ergaben 823 bewertete Antworten: 385 auf ChatGPT, 385 auf Gemini und 53 auf Google AI Overview. Für jede Antwort haben wir erfasst, ob ein Restaurant genannt wurde und welche Quell-Domains die Engine herangezogen hat. Das ist unser eigenes tägliches Multi-Engine-Tracking, keine Umfrage und keine Selbstauskunft.

Drei Vorbehalte vor den Zahlen. Die Google-AI-Overview-Stichprobe ist klein, nur 53 Antworten insgesamt, daher ist jede AI-Overview-Zahl unten als Richtwert zu lesen, nicht als gesicherter Befund. Das ist ein junger Datensatz, ein erster Blick, den wir vierteljährlich aktualisieren werden, statt ihn als festes Ranking zu behandeln. Und Sichtbarkeit bedeutet hier den Anteil der getrackten Antworten, in denen ein Restaurant genannt wurde; nicht jede der 35 Fragen passt zu jedem Restaurant, also sollte kein Haus in die Nähe von 100% kommen.

Welches Berliner Restaurant ist am sichtbarsten in der KI-Suche?

Lesen Sie die Spitze der Tabelle zweimal. Selbst der Spitzenreiter schafft weniger als jede fünfte Antwort.

Restaurant Tim Raue führt den Berlin-Index mit 18,8% an, und diese Obergrenze ist für sich genommen aufschlussreich: Das KI-sichtbarste Restaurant der deutschen Hauptstadt bleibt in mehr als vier von fünf Antworten unerwähnt, obwohl es dort ein starker Kandidat sein sollte. Katz Orange und Rutz folgen dicht dahinter, beide über 16%, und Facil rundet ein klares Spitzenquartett ab.

Grill Royal ist der Ausreißer, den man festhalten sollte. Moderate Sichtbarkeit bei 6,3%, aber die beste Durchschnittsposition im gesamten Datensatz mit 2,0, das heißt, wenn eine Engine das Haus nennt, nennt sie es an erster oder zweiter Stelle, nicht am Ende einer Liste von sechs.

Noch ein Detail, das eine Pause wert ist: Zwei der 22 getrackten Häuser tragen den Namen Tim Raue. Restaurant Tim Raue führt den gesamten Index mit 18,8% an; Sphere by Tim Raue, das zweite Haus unter diesem Namen, liegt bei nur 0,7%. Gleicher Koch, gleiche Marke, radikal unterschiedliche KI-Sichtbarkeit, nahe an dem Kannibalisierungsmuster zwischen Standorten einer Gruppe, das wir in Restaurant-Gruppen bei ChatGPT sichtbar beschreiben.

Am anderen Ende wurden drei der 22 getrackten Restaurants, Wild Things, Kin Dee und Estelle Dining, über alle 823 Antworten hinweg kein einziges Mal genannt. Null Nennungen, null Sichtbarkeit, über jede Frage und jede Engine hinweg. Das ist die schärfere Art, einen Sichtbarkeits-Index zu lesen: Es geht nicht nur darum, wer führt, sondern auch darum, wer in dem Gespräch, das eine KI-Engine über das Essen in Berlin führt, komplett fehlt.

Warum schlägt ein Tourismusamt die Magazine in Berlins KI-Antworten?

Das ist der Kernbefund, und er ist das Gegenteil von dem, was wir in den beiden anderen Städten gefunden haben, die wir tracken. In Berlin ist die am häufigsten herangezogene Quelle über alle drei Engines hinweg visitberlin.de, das offizielle Tourismusamt der Stadt, herangezogen in 24,9% aller 823 Antworten, vor jedem Buchungsportal, Listing und Food-Magazin, das wir getrackt haben. Dazu kommt berlin.de, das eigene Portal der Stadt, herangezogen in 8,6% der Antworten, sodass die institutionelle Ebene das Rückgrat der Berlin-Antwort bildet.

Bei ChatGPT allein ist das Muster noch schärfer: visitberlin.de wurde in 44,9% der ChatGPT-Antworten zum Essen in Berlin herangezogen, 411 Abrufe und 336 Zitate, eine Zitierrate von 1,94. Fast jede zweite ChatGPT-Antwort zum Essen in Berlin greift auf die eigenen Seiten des Tourismusamts zurück.

Wir tracken zwei weitere Städte auf die gleiche Weise, und keine sieht so aus. In London wurde Time Out, ein redaktionelles Magazin, in rund 64% der ChatGPT-Antworten zum Essen herangezogen. In New York führten stattdessen drei redaktionelle Titel, Eater, The Infatuation und Time Out, herangezogen in 40%, 36% und 37% der Antworten. Berlin dreht dieses Muster komplett um: Eine staatliche Tourismusbehörde schlägt jedes Magazin, und auch Reddit ist hier deutlich schwächer, herangezogen in 10,1% der Berlin-Antworten gegenüber 28,4% in New York. Wer GEO-Ratschläge aus den USA oder Großbritannien kennt, die sagen, verdienen Sie sich zuerst die Food-Magazine, sollte diesen Ratschlag nicht unverändert auf Berlin übertragen. Die Quellenhierarchie unterscheidet sich von Stadt zu Stadt deutlich.

Verändert die genutzte KI-Engine die Berlin-Antwort?

Ja, stärker als die Frage, welches Restaurant objektiv am besten ist. Sehen Sie sich dieselben sechs Restaurants über drei Engines an.

Facil ist der schärfste Fall im Datensatz: stark auf ChatGPT mit 26,8%, fast abwesend auf Gemini mit 3,4% und auf AI Overview mit 3,8%. Katz Orange zeigt fast das gegenteilige Muster, wächst von ChatGPT über Gemini bis hin zu AI Overview weiter, wobei diese AI-Overview-Spalte nur aus 53 Antworten insgesamt stammt und als Richtwert gelesen werden sollte, nicht als gesicherter Befund. Ein Berliner Restaurant, das seine Sichtbarkeit nur auf einer Engine prüft, meist ChatGPT, weil es die Engine ist, die die meisten Menschen zuerst öffnen, kann auf den anderen beiden einen echten blinden Fleck haben.

Warum zitiert eine KI einen Ein-Personen-Blog härter als die nationalen Food-Magazine?

Der andere Befund, der echten Platz verdient, betrifft die Intensität, nicht nur die Reichweite. Die Zitierrate misst, wie stark eine Engine sich auf eine Quelle stützt, sobald sie herangezogen wurde, und sie kann über 1,0 liegen, weil eine Engine dieselbe Domain innerhalb einer einzigen Antwort mehrfach zitieren kann. berlinfoodstories.com, ein einzelner unabhängiger Berliner Foodblog, wurde nur in 5,7% der Antworten herangezogen, eine bescheidene Reichweite neben visitberlin.de. Aber seine Zitierrate liegt bei 2,36, höher als Falstaff (0,62), höher als der Tagesspiegel (0,59), höher als jedes nationale Blatt im Datensatz. Reddit zeigt ein ähnliches Muster mit 1,99, ebenso berlin.de mit 1,96.

Der Befund ist nicht, dass die großen Magazine keine Rolle spielen, visitberlin.de und Falstaff haben beide echte Reichweite. Er ist, dass eine Engine, die kleine, spezifische, gut strukturierte lokale Texte findet, sich pro Abruf stärker auf sie stützt als auf ein großes Blatt. Für ein unabhängiges Berliner Restaurant ohne nationale Presseanbindung kann ein einzelner gut geschriebener, gut strukturierter lokaler Blogbeitrag pro Nennung mehr Gewicht tragen, als die meisten Betreiber annehmen.

Der deutsche Markt, kurz gefasst

Google AI Overviews erreicht Deutschland erst seit März 2025 und nur für eingeloggte Nutzer ab 18 Jahren, Google AI Mode seit Oktober 2025. ChatGPT läuft ohne diese Hürden und ohne Login, deshalb entstehen die meisten Berliner Ess-Antworten heute dort. Rund 70 Prozent der Gäste suchen laut einer YouGov-Umfrage im Auftrag von METRO ihr Restaurant bereits digital, und 2025 meldeten laut Creditreform rund 2.900 Gastronomiebetriebe in Deutschland Insolvenz an. Vor diesem Hintergrund ist jeder verlorene Punkt Sichtbarkeit teuer, und der Befund oben, eine Tourismusbehörde statt eines Magazins als Leitquelle, zeigt, dass die aus den USA oder Großbritannien bekannten GEO-Regeln nicht unverändert auf Berlin passen.

Was sollte ein Berliner Restaurant damit tun?

Zwei praktische Lesarten. Erstens: Wenn Sie nicht sichtbar sind, liegt der Hebel nicht in einer weiteren Überarbeitung der eigenen Website-Texte, sondern in Präsenz bei den konkreten Quellen, die diese Daten nennen: den Inhalten des städtischen Tourismusamts, der Berliner Food-Redaktion und -Blogszene (Falstaff, top10berlin.de, mitvergnuegen.com, berlinfoodstories.com) und einer ehrlichen Präsenz auf Reddit und in Communitys. Zweitens: Prüfen Sie Ihre Sichtbarkeit pro Engine, nicht nur bei ChatGPT, denn der Ausschlag zwischen den Engines ist in diesem Datensatz größer als der Ausschlag zwischen den meisten Restaurants. Das vollständige Bild des deutschen Markts, samt der Hürden für Google AI Overviews, steht in unserem Deutschland-GEO-Leitfaden für Restaurants, und wie eine Berlin-Antwort Kiez für Kiez entsteht, in wo essen in Berlin: wie KI-Antworten entstehen. Für getränkegeführte Betriebe deckt unser Weinbar-GEO-Leitfaden das Kategorie-Problem gezielt ab.

Wenn Sie die Zahl Ihres eigenen Restaurants sehen möchten, und welche dieser Quellen Sie aktuell nennen, zeigt Ihnen unser kostenloses GEO-Audit die Lücke.