Fallstudie
B2B-Infrastruktur für Entity Resolution und Identitätsdaten
Von 3,5% Sichtbarkeit auf Platz eins der Kategorie
Position nach Sichtbarkeit unter den Unternehmen der erfassten Kategorie.
ChatGPT
Google AI Overviews
Google Gemini
ClaudeNach rund zweieinhalb Monaten
Platz 1Rang im erfassten Vergleichsfeld
Der Rang stieg von Platz 10 unter 11 Unternehmen auf Platz eins.
Nach rund zweieinhalb Monaten.
23,2%KI-Sichtbarkeit
Anteil der erfassten KI-Antworten, die das Unternehmen nennen.
Die KI-Sichtbarkeit erreichte 23,2% und der erfasste Kategorienrang Platz eins. Das Programm öffnete den öffentlichen Crawl-Zugang, baute technische Inhalte und Kaufinhalte aus und verbreiterte die unabhängigen Quellen, mit denen KI-Systeme die Kategorie verstehen und vergleichen.
Die Ergebnisse
Was hat sich verändert?
Ausgangswert 3,5%
Anteil der erfassten KI-Antworten, die das Unternehmen nennen.Nach rund zweieinhalb Monaten.Ausgangswert 4,4%
Anteil des Unternehmens an allen erfassten Markennennungen im Vergleichsfeld.Nach rund zweieinhalb Monaten.Ausgangswert Platz 10 von 11
Position nach Sichtbarkeit unter den Unternehmen der erfassten Kategorie.Nach rund zweieinhalb Monaten; der Kategorienrang stammt aus einer getrennten Auswertung.| Kennzahl | Ausgangswert | Ergebnis |
|---|---|---|
| KI-SichtbarkeitAnteil der erfassten KI-Antworten, die das Unternehmen nennen.Faktor 6,7 gegenüber dem AusgangswertNach rund zweieinhalb Monaten. | 3,5% | 23,2% |
| Share of VoiceAnteil des Unternehmens an allen erfassten Markennennungen im Vergleichsfeld.Faktor 5,1 gegenüber dem AusgangswertNach rund zweieinhalb Monaten. | 4,4% | 22,1% |
| KategorienrangPosition nach Sichtbarkeit unter den Unternehmen der erfassten Kategorie.Rang nach SichtbarkeitNach rund zweieinhalb Monaten; der Kategorienrang stammt aus einer getrennten Auswertung. | Platz 10 von 11 | Platz 1 |
Messfenster
Was wurde genau gemessen?
- Ausgangswert
- Ausgangswert: das erste vereinbarte Audit.
- Aktueller Vergleich
- Nach rund zweieinhalb Monaten. Sichtbarkeit und Kategorienrang stammen aus getrennten Auswertungen.
Arbeit
Was änderte sich im Programm?
Öffentlichen Crawl-Zugang geöffnet
Wichtige Erklärseiten wurden öffentlich crawlbar, nachdem zuvor eine Anmeldung den Zugriff blockiert hatte.
Technische Kauffragen beantwortet
Technische Erklärseiten, Einkaufsleitfäden, Vergleiche und Alternativseiten schlossen gemessene Inhaltslücken.
Unabhängige Kategoriesignale aufgebaut
Redaktionelle Quellen, Medium, LinkedIn, YouTube und Community-Beiträge stärkten dieselben Kategoriethemen.
Im Programm
Was hinter den Ergebnissen stand
Drei Arten von Arbeit bildeten das Programm. Jede ist unten genauer beschrieben.
- Schritt 1Öffentlichen Crawl-Zugang geöffnet
- Schritt 2Technische Kauffragen beantwortet
- Schritt 3Unabhängige Kategoriesignale aufgebaut
Prompt-Set
Blieb das Prompt-Set unverändert?
Nein. Laut veröffentlichtem Datensatz entwickelte sich das laufende Prompt-Set während des Programms weiter. Die Start- und Endwerte zeigen die Richtung des Programms und kein Experiment mit festem Nenner.
Engine-Abdeckung
Welche Engines waren enthalten?
Die freigegebene öffentliche Quelle nennt ein tägliches Tracking über mehrere KI-Engines. Einzelne Engines werden dort nicht genannt und deshalb hier nicht ergänzt.
Definitionen
Wie sind die Kennzahlen definiert?
- KI-Sichtbarkeit
- Der Anteil der erfassten KI-Antworten, in denen das Unternehmen genannt wird.
- Share of Voice
- Der Anteil des Unternehmens an allen erfassten Markennennungen in der Kategorie.
- Kategorienrang
- Die Position des Unternehmens nach Sichtbarkeit im erfassten Vergleichsfeld.
Einordnung
Welche Grenzen hat das Ergebnis?
- Das Prompt-Set änderte sich. Ausgangswert und aktuelles Fenster sind daher richtungsweisende Programmwerte.
- Das letzte Wochenfenster und der gleitende 30-Tage-Rang verwenden unterschiedliche Zeiträume.
- Der öffentliche Datensatz nennt 41.034 identifizierte Agent-Anfragen nach Beginn des Trackings. Ein vergleichbarer früherer Ausgangswert fehlt.
- Das Ergebnis wurde beobachtet. Es beweist weder die Wirkung einer einzelnen Maßnahme noch eine sichere Wiederholung bei einem anderen Unternehmen.
Häufige Fragen
Was bedeutet das für Ihr Unternehmen?
Wie stark stieg die KI-Sichtbarkeit?
Die KI-Sichtbarkeit stieg nach rund zweieinhalb Monaten von 3,5% auf 23,2%. Das entspricht dem 6,7-Fachen des Ausgangswerts.
Was bedeutet Platz eins in der Kategorie?
Platz eins bezeichnet die höchste Sichtbarkeitsposition im erfassten Vergleichsfeld. Das Unternehmen stieg vom zehnten Platz unter elf Unternehmen auf Platz eins im abgeschlossenen gleitenden 30-Tage-Vergleich.
Was änderte sich im Programm?
Wichtige Erklärseiten wurden öffentlich crawlbar. Hinzu kamen technische Erklärtexte, Einkaufsleitfäden, Vergleichsseiten und unabhängige Quellen zu denselben Kategoriethemen.
Wie wird ein spezialisiertes B2B-Unternehmen für KI-Systeme leichter empfehlbar?
Machen Sie zuerst die zentralen Erklärungen öffentlich crawlbar. Beantworten Sie technische Fragen und Kauffragen direkt, ergänzen Sie hilfreiche Vergleiche und bauen Sie glaubwürdige unabhängige Quellen mit einer konsistenten Kategorieposition auf.
Wie sollte ein B2B-Team KI-Sichtbarkeit messen?
Erfassen Sie den Anteil relevanter KI-Antworten mit einer Unternehmensnennung, den Anteil an allen erfassten Kategorienennungen und die Position in einem definierten Wettbewerbsfeld. Dokumentieren Sie Fragenset und Messfenster bei jedem Ergebnis.
Nächster Schritt
Beginnen Sie mit Ihrem eigenen Ausgangswert
Der kostenlose Audit misst Ihre aktuelle Sichtbarkeit, Ihren Share of Voice und Ihre Wettbewerbsposition, bevor Maßnahmen empfohlen werden.