Rhein-Main Burger im KI-Index 2026: Welche Läden ChatGPT, Gemini und Google AI von sich aus nennen

Last updated: 5 September 2026

Für Berlin und Hamburg gibt es inzwischen öffentliche Daten dazu, welche Restaurants KI-Engines von sich aus nennen. Für das Rhein-Main-Gebiet gab es bisher keine. Dieser Index schließt die Lücke. Am 5. September 2026 haben wir 55 echte Gästefragen zu Frankfurt, Darmstadt, Mainz und Mannheim auf ChatGPT, Gemini und Google AI Overview gestellt und 514 Antworten ausgewertet. 39 Marken kamen dabei mindestens einmal vor, jede gegen genau denselben Nenner von 514 Antworten gemessen. Der Befund, den man sich merken kann: die meistgenannte Marke der Region fehlt in drei von vier Antworten.

Das Wichtigste in Kürze

• Jamy's Burger wird am häufigsten genannt, in 24,51 Prozent der 514 Antworten. Damit fehlt die Marke in rund 75 Prozent.
• Es folgen Der Fette Bulle mit 17,51 Prozent und Heroes Premium Burgers mit 13,42 Prozent.
• Der Median über die 39 gewerteten Marken liegt bei 1,56 Prozent.
• Außerhalb der veröffentlichten Top 15 kommt keine Marke über 2,72 Prozent.
• Tripadvisor.de wird in 31,32 Prozent aller Antworten geöffnet, häufiger als jede andere Quelle.

Was wir gemessen haben, und wie

Wir verfolgen 55 Fragen, wie sie ein Gast tatsächlich eintippt. Sie verteilen sich auf fünf Themenfelder: die Frage nach dem besten Burger der Stadt, Stadtteile und Standorte, Anlässe und Gruppen, Ernährung und Stil sowie die allgemeine Frage danach, wo man essen geht. Jede Frage trägt einen Ortsbezug, also eine Stadt, einen Stadtteil, eine Straße oder einen Landmarkpunkt wie den Römer oder den Mannheimer Wasserturm. Das ist wichtiger, als es klingt. Ohne Ortsbezug beantwortet ein Modell eine Essensfrage regelmäßig für eine ganz andere Region, und die Messung misst dann nichts.

Die Zahlen in diesem Bericht stammen aus 514 Antworten, erhoben am 5. September 2026 auf ChatGPT, Gemini und Google AI Overview. Wir zeichnen auf, was die Engine zurückgibt, nicht was sie gefragt wurde. Ein kleiner Teil der Fragen wurde auf Englisch gestellt, weil auch Gäste aus dem Ausland diese Fragen stellen.

Drei Kennzahlen, in klarer Sprache:

• Wie oft genannt: Anteil der 514 Antworten, in denen die Marke namentlich vorkommt.
• Anteil an den Antworten: Anteil der Marke an allen 1.050 Markennennungen über alle Antworten hinweg.
• Durchschnittliche Position: durchschnittlicher Listenplatz, wenn die Marke genannt wird. Kleiner ist besser.

Jede Marke wurde gegen denselben Nenner von 514 Antworten gemessen. Keine Marke hat für die Aufnahme bezahlt, und die Namen in diesem Bericht kennzeichnen Forschungsgegenstände, keine Kunden und keine Empfehlung.

Wen die KI wirklich nennt

Unterhalb der Tabelle wird das Feld schnell dünn. Über alle 39 gewerteten Marken hinweg liegt der Median bei 1,56 Prozent. Außerhalb der veröffentlichten Top 15 kommt keine Marke über 2,72 Prozent: Peter Pane liegt bei 2,72 Prozent, Danny's Burger & Grill bei 2,53 Prozent und BUNS & PATTYS bei 2,14 Prozent. Der größere Teil des Feldes liegt unter einem Prozent, wird also in weniger als sechs der 514 Antworten überhaupt genannt.

Der Befund, der wichtiger ist als die Rangliste

Die stärkere Aussage ist nicht, dass Jamy's Burger führt. Sie lautet, dass Führen hier wenig bedeutet.

Die meistgenannte Marke der Region fehlt in rund drei von vier Antworten. Zwischen Platz eins und Platz drei liegen elf Prozentpunkte, danach fällt das Feld steil ab, und ab Rang acht ist der Abstand von einem Platz zum nächsten kaum noch messbar. In einer Kategorie in diesem Zustand hat niemand die Antwort für sich entschieden. Das ist eine andere Ausgangslage als in einem Markt, in dem eine Engine sich auf einen Namen festgelegt hat und ihn immer wieder wiederholt.

Größe hilft hier nicht

Das auffälligste Muster in den Daten hat nichts mit Rangplätzen zu tun.

Mehrere überregionale Ketten mit vielen Filialen in der Region kamen in keiner einzigen der 514 Antworten vor. Gleichzeitig werden kleine, einzelne Läden regelmäßig genannt. Filialdichte schlägt sich also nicht in KI-Antworten nieder, und das überrascht viele Betreiber.

Der Grund ist einfach, wenn man versteht, worauf die Engines zugreifen. Sie lesen nicht, wie viele Standorte eine Marke hat. Sie lesen, was über sie geschrieben wurde: redaktionelle Beiträge, Bewertungsseiten, Stadtportale, Community-Threads. Eine Kette, deren Onlinepräsenz vor allem aus der eigenen Website und Lieferplattformen besteht, hinterlässt genau die Art von Material, die eine Engine als Eigenwerbung einordnet und entsprechend niedrig gewichtet. Ein einzelner Laden, über den das Stadtmagazin geschrieben hat und über den auf Bewertungsportalen diskutiert wird, hinterlässt genau die Art von Material, die eine Engine als unabhängigen Beleg liest.

Ein zweiter Punkt gehört dazu. Lieferplattformen tauchen in diesem Datensatz zwar auf, Wolt in 5,06 Prozent der Antworten, aber sie tragen die Antwort nicht. Sie liefern der Engine im Wesentlichen Name, Adresse und Karte, also genau das, was sie ohnehin überall findet. Wer seine gesamte digitale Sichtbarkeit auf Lieferdienste stützt, hat aus Sicht einer KI-Antwort fast nichts hinterlegt, woraus sich eine Empfehlung begründen ließe. Der Eintrag beweist, dass es den Laden gibt. Er sagt nichts darüber, warum ihn jemand besuchen sollte.

Nicht alle Fragen sind Burgerfragen

Ein Index über Burgerläden, in dem ein italienisches Restaurant, ein Turmrestaurant und eine Weinbar auftauchen, sieht zunächst nach einem Fehler aus. Er ist keiner.

L'Osteria wird in 7,98 Prozent der Antworten genannt, Medici Frankfurt in 7,78 Prozent, das Main Tower Restaurant in 3,31 Prozent. Diese Häuser erscheinen, weil die wenigsten Gästefragen nach einer Speise fragen. Sie fragen nach einem Anlass, einem Stadtteil, einer Gruppengröße, einem Sonntagabend oder einem ersten Date. Wenn jemand fragt, wohin man in der Frankfurter Altstadt zum ersten Date geht, antwortet die Engine mit dem, was zu Ort und Anlass passt, und die Küche ist dabei bestenfalls ein Nebenkriterium.

Für Betreiber hat das eine unmittelbare Folge. Wer sich in seinen Texten, Einträgen und Pressemeldungen ausschließlich über die Speise definiert, konkurriert um den kleinsten Teil des Fragensets. Die Anlassfragen tragen mehr Nachfrage und werden von deutlich weniger Läden bespielt, weil kaum jemand sich in dieser Sprache beschreibt. Wer auf seiner eigenen Seite in klaren Worten erklärt, dass er Gruppen ab zehn Personen ohne Reservierung setzen kann, sonntagabends warme Küche hat oder eine ruhige Ecke für zwei bietet, gibt der Engine genau die Belege, nach denen sie in diesen Fragen sucht.

Oft genannt ist nicht dasselbe wie zuerst genannt

Häufigkeit und Prominenz sind zwei verschiedene Dinge, und die Tabelle verbirgt das.

L'Osteria wird in 7,98 Prozent der Antworten genannt, also seltener als die Spitzengruppe, hält aber mit 1,5 die beste durchschnittliche Position im ganzen Feld. Medici Frankfurt folgt mit 1,8. Jamy's Burger wird deutlich häufiger genannt, landet dabei aber im Schnitt auf Position 3,3. Anders gesagt: die eine Marke steht auf den meisten Listen, die andere steht auf weniger Listen, dort aber weit oben.

Das ändert, was zu tun ist. Wer oft, aber weit unten genannt wird, hat kein Bekanntheitsproblem, sondern ein Belegproblem: die Engines wissen, dass es den Laden gibt, finden aber keinen Grund, ihn zuerst zu nennen. Wer selten, aber weit oben genannt wird, hat das umgekehrte Problem: die Bewertung stimmt, die Reichweite fehlt. Auf einer Rangliste sehen beide Fälle gleich aus und verlangen doch das Gegenteil voneinander.

Woher die Antworten kommen

Drei Beobachtungen.

Erstens dominiert Tripadvisor.de dieses Feld deutlicher als irgendeine Quelle in den anderen Märkten, die wir messen. Fast ein Drittel aller Antworten stützt sich darauf. Ein unvollständiges, veraltetes oder gar nicht beanspruchtes Profil dort kostet im Rhein-Main-Gebiet mehr als anderswo.

Zweitens spielen deutsche Quellen eine größere Rolle als internationale. Falstaff, werkenntdenbesten.de, frankfurttipps.de, whatsbeef.de und das Örtliche zusammen wiegen schwerer als alle englischsprachigen Redaktionen in diesem Datensatz. Wer seine Sichtbarkeit an englischsprachiger Berichterstattung misst, misst am falschen Ort.

Drittens ist whatsbeef.de ein Fachmedium für genau diese Kategorie und wird in sieben Prozent der Antworten geöffnet, ohne dabei eine einzige der erfassten Marken zu nennen. Das ist eine offene Tür: prüfen Sie diese Woche, ob Ihr Laden dort und in den lokalen Stadtportalen überhaupt korrekt verzeichnet ist, bevor Sie Geld für Reichweite ausgeben.

Grenzen dieses Berichts

Die Ergebnisse sind richtungsweisend, nicht abschließend. Sie beschreiben ein Fragenset, drei Engines, einen Tag.

So gelesen beantwortet der Datensatz eine begrenzte Menge an Fragen:

• Welche Burgerläden im Rhein-Main-Gebiet die Engines von sich aus nennen.
• Wie offen oder wie entschieden die Kategorie über ein großes Fragenset hinweg ist.
• Welche Quellentypen die Engines öffnen, wenn sie eine Empfehlung zusammenstellen.
• Wie sich Filialdichte und KI-Präsenz zueinander verhalten.

Einiges kann er ausdrücklich nicht zeigen. Er belegt keinen Zusammenhang zwischen häufigeren Nennungen und mehr Gästen oder mehr Umsatz. Er belegt nicht, dass eine bestimmte Maßnahme eine bestimmte Platzierung verursacht hat. Und er sagt keinem einzelnen Betrieb, dass er in allen 55 Fragen vorkommen sollte, denn die meisten Läden haben in den meisten dieser Fragen nichts verloren. Ein Laden in Mainz gehört nicht in eine Antwort zu einem Teamessen in der Mannheimer Innenstadt.

Die praktische Anweisung lautet deshalb: die Tabelle nicht als eine einzige Gesamtnote jagen. Trennen Sie die Fragen, die Sie realistisch gewinnen können, lesen Sie die konkreten Antworten, die die Engines darauf geben, und reparieren Sie die schwächste Belegebene darunter.

Was das für Gastronomen im Rhein-Main-Gebiet bedeutet

Wenn Sie irgendwo in dieser Tabelle stehen, ist die Offenheit des Feldes Ihre Chance. Niemand hat die Kategorie besetzt, also gibt es keine Gewohnheit zu brechen, sondern nur eine Lücke zu füllen. Fangen Sie bei der Quelle an, die ein Drittel aller Antworten trägt: Ihr Tripadvisor-Profil, geprüft auf richtige Öffnungszeiten, aktuelle Karte, korrekte Kategorie und Bilder, die zum heutigen Laden passen. Das kostet einen Nachmittag und wirkt hier stärker als jede Anzeige.

Wenn Sie eine Kette oder mehrere Standorte betreiben, lesen Sie den Abschnitt zur Größe noch einmal. Ihre Filialdichte hilft Ihnen bei KI-Antworten nicht, solange über die einzelnen Standorte nichts Unabhängiges geschrieben steht. Behandeln Sie jeden Standort als eigene Einheit mit eigener Seite, eigenen strukturierten Daten und eigenen beanspruchten Einträgen. Erfahrungsgemäß ist es der neueste oder der am schlechtesten dokumentierte Standort, der still aus den Antworten fällt.

Und wenn Sie nur eine Sache aus diesem Bericht mitnehmen, dann diese: die Quellentabelle ist keine Liste zum Abarbeiten, sondern eine Rechercheliste. Der Sinn ist nicht, jedes Portal darin anzuschreiben. Der Sinn ist, die ein oder zwei zu finden, bei denen Sie einen echten Anlass für eine Erwähnung haben, eine neue Karte, einen Küchenwechsel, ein Gericht mit einer überprüfbaren Geschichte, und genau die anzusprechen. Eine Anfrage, die sinngemäß lautet "bitte nehmt uns in eure Liste auf", wird ignoriert. Eine Anfrage, die einer Redaktion eine nachprüfbare Tatsache liefert, die sie noch nicht hatte, wird gelesen.

Wenn Sie den regionalen Vergleich suchen: in unserem Hamburger KI-Index liegt die meistgenannte Marke bei rund 23 Prozent, in unserem Berliner Index sieht das Bild wieder anders aus. Das Rhein-Main-Gebiet liegt in der Größenordnung von Hamburg, mit einem etwas deutlicheren Vorsprung an der Spitze und einem etwas dünneren Mittelfeld.

Quellen

• Schmitdy Kategoriemessung, Fragenset Rhein-Main Burger, 5. September 2026. Grundlage aller Zahlen in diesem Bericht: 514 Antworten, 55 Fragen, 39 gewertete Marken.
• Jamy's Burger, jamysburger.de. Offizielle Website der meistgenannten Marke.
• Der Fette Bulle, derfettebulle.de. Offizielle Website, Platz zwei der Tabelle.
• Hans im Glück, hansimglueck-burgergrill.de. Offizielle Website, Platz vier der Tabelle.
• L'Osteria, losteria.de. Offizielle Website, Platz sechs der Tabelle.
• Peter Pane, peterpane.de. Offizielle Website, erste Marke außerhalb der Tabelle.
• Tripadvisor Deutschland, tripadvisor.de. Meistgeöffnete Quelle im gesamten Datensatz.
• Falstaff, falstaff.com. Meistgeöffnete redaktionelle Quelle.
• OpenTable Deutschland, opentable.de. Meistgeöffnete Buchungsplattform nach Tripadvisor.
• Wer kennt den Besten, werkenntdenbesten.de. Meistgeöffnete deutsche Community-Quelle.
• Frankfurt Tipps, frankfurttipps.de. Meistgeöffnetes lokales Stadtportal.
• Whats Beef, whatsbeef.de. Fachmedium der Kategorie, in sieben Prozent der Antworten geöffnet.

Jede in diesem Bericht genannte Marke ist Forschungsgegenstand. Die Nennung ist keine Empfehlung, und keine Marke hat für die Aufnahme bezahlt.

Wenn Sie wissen wollen, in welchen dieser Fragen Ihr eigener Laden schon vorkommt, messen wir das für Ihren Markt.